Wissenschaft, Technik, Digitalisierung & Technologie
Alles über agiles Arbeiten, Digital Leadership und Networking, welche (Quer-)Einstiege es in Tech/Programmierung gibt und welche Möglichkeiten sich bieten, die Digitalisierung mitzugestalten.
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General skills that help women when changing careers and go into a tech job Anja Schumann founded the Women Techmakers Meetup in Hamburg in 2016 next to her job as an [...]
TOP-Skills eines Data Scientists Ariane Sutor leitet die Forschungsgruppe “Information Integration & Business Intelligence” bei Siemens Corporate Technology. Ihr aktuelles Interesse gilt den Themen Visual Analytics und Explainable AI mit dem Ziel, [...]
In this talk Mimi Sewalski CEO of Avocadostore.de will share her insights and lessons learned in building a tech startup and an online market place for eco fashion. Presented by moinworld e.V. [...]
Am Ende ist es nur Code Juliane Reimann ist Webentwicklerin in München. Seit der Gründung 2013 hat sie eine Entwicklung von der Solopreneurin zur Unternehmerin durchlaufen. Inzwischen entwickelt sie mit einem [...]
B2B communication is traditional but the industry is changing as more millennials become decision makers. In the technology sector, you’re not simply promoting a new product, you’re behind the evolution of daily [...]
Seit 2018 arbeitet Alexandra Fochler als Projektleitung und Teamassistenz. In dieser Position betreut sie nicht nur die Kunden und externen Dienstleister, sondern koordiniert auch die internen und externen Projektabläufe. Ihre Agentur berät [...]
Was passiert, wenn man einen klaren Karriereweg vor sich sieht, und diesen nicht stringent gehen kann? Wie können Chancen genutzt werden, die auf den ersten Blick als Hindernis empfunden werden, den geplanten [...]
Warum agil nicht gleich Chaos und Scrum kein Allheilmittel ist Karla Schönicke ist Product Owner bei RatePAY und seit 2010 aktiv in der Berliner Techszene. Sie arbeitet in der IT mit [...]
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Anhand eines Beispielprojekts wurde erläutert wie Machine Learning Projekte ablaufen. Natalie Beyer ging auf die Konzeptualisierung, das Vorbereiten der Daten und auf Algorithmen ein. Zusätzlich wurde auf die besonders wichtige Rolle der [...]