Daten sind das „Gold des 21. Jahrhunderts“ und der Beruf Data Scientist wurde als „the sexiest job of the 21st century“ bezeichnet. Aber damit nicht genug: Daneben gibt es noch Machine Learning, Big Data, Data Engineering, Data Analytics und weitere Data-bezogene Berufsfelder. Was steckt genau dahinter, was macht man in diesen Jobs und welche Rollen braucht man in einem Data Projekt? Was ist überhaupt ein Data Projekt und auf welche konkreten Herausforderungen trifft man in derartigen Projekten?
Der Vortrag von Alona Sydorova gibt einen praxisnahen Einblick in die genannten Berufsfelder, zeigt Interdependenzen auf und benennt Unterschiede. Für alle, die sich mehr Orientierung in der Data-Welt wünschen oder mehr über die Erfolgsfaktoren von Data Projekten erfahren möchten.
Über die Referentin
Alona Sydorova hat Informatik an der Ludwig-Maximilians-Universität in München studiert, wo sie sich in ihrer Masterarbeit mit der Erklärbarkeit von KI-Modellen im Bereich Natural Language Processing befasste. Sie arbeitet als Senior Data Engineer bei iteratec, einem IT-Dienstleister für innovative Softwareentwicklung und anspruchsvolle Digitalisierungsprojekte mit über 500 Mitarbeitenden. Alona Sydorova verfügt über mehrjährige Erfahrung in agilen Machine Learning und Data Engineering Projekten, hält Vorträge zu Data-Themen und gestaltet zusammen mit ihren Teammitgliedern Workshops und Trainings im Bereich Data Engineering.
Hinweis zur Aufzeichnung
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