Künstliche Intelligenz ist derzeit eines der am meisten diskutierten Themen, es bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten der Optimierung und/oder zusätzlichen Geschäftsentwicklung. Im MeetUp werde ich mit einer kurzen KI-Einführung starten. Mein Fokus wird eine Vielzahl an unterschiedlichen praktischen Beispielen sein, z.B. die Vorhersage des Cateringbedarfs, die bereits heute operativ sind und Business Impact generieren. Ein wesentlicher Aspekt solcher Lösungen ist neben der technischen Umsetzung aber auch die Erklärbarkeit der Ergebnisse unter Beachtung der menschlichen Ethik.

„Künstliche Intelligenz ist eine der Schlüsseltechnologien der Zukunft“

herCAREER: Was genau bedeutet KI?

Dr. Susan Wegner: Künstliche Intelligenz ist eine der Schlüsseltechnologien der Zukunft und wird bereits in vielen Bereichen wie der Industrie 4.0, der Gesundheitswirtschaft und der Forschung eingesetzt. Sie umfasst ein Teilgebiet der Informatik und beschäftigt sich mit Methoden, die es einem Computer ermöglichen, solche Aufgaben zu lösen, die, wenn sie vom Menschen gelöst werden, Intelligenz erfordern. Hierzu zählen Fähigkeiten des Lernens, Planens, Kommunizierens, Sehens, Fühlens, Denkens und des Handelns. Anhand dieser Fähigkeiten können vollkommen neue intelligente Systeme und Anwendungen erschaffen werden, die autonom und lösungsorientiert Aufgaben übernehmen und ausführen.

Der Begriff künstliche Intelligenz wurde erstmals von John McCarthy, einem amerikanischen Informatiker, im Jahr 1956 auf der Dartmouth Conference geprägt und wird seither als Oberbegriff für verschiedene Teilgebiete wie beispielsweise Maschinelles Lernen oder Computer Vision verwendet. Durch den Big Data Hype, bzw. die Zunahme der Größe, Vielfalt und der effizienten Datenhaltung in Unternehmen, hat die künstliche Intelligenz immer mehr an Bedeutung gewonnen. Anhand von KI ist es zum Beispiel möglich, Muster in Daten effizienter zu erkennen, so dass Unternehmen mehr Wissen aus ihren Daten ziehen können, um KI gestützte Prozessbeschleunigungen, Entscheidungsfindung oder Effizienzsteigerung erzielen zu können.

KI wird grundsätzlich in schwache und starke Intelligenz klassifiziert. Während schwache KI für bestimmte Anwendungsdomänen und-gebiete entwickelt bzw. genutzt wird, wie zum Beispiel  Experten-, Navigationssysteme und Spracherkennung, werden mit der starken Intelligenz die gleichen intellektuellen Fertigkeiten, die der Mensch hat oder ihn übertrifft, verbunden. Solche Fähigkeiten wären z.B. die Kommunikation in natürlicher Sprache oder das eigenständige Treffen von Entscheidungen bei Unsicherheit. Der aktuelle Stand der Forschung liegt „noch“ im Bereich der schwachen KI-Intelligenz und die Expertenmeinungen gehen stark auseinander, ob oder auch wann eine „Starke“ KI-Intelligenz erreichbar wäre.

herCAREER: Welche Möglichkeiten der Optimierung bietet KI?

Dr. Susan Wegner: Die künstliche Intelligenz hat in den vergangenen 20 Jahren enorme Fortschritte erzielt und die Arbeitswelt, aber auch die Gesellschaft, maßgeblich verändert. Dank der KI-Technologien sind Mitarbeiter in der Lage, produktiver zu arbeiten und alltägliche Aufgaben, wie die Datenanalyse in Unternehmen, effizienter durchzuführen. So können Mitarbeiter zum Beispiel durch den einfachen Zugang zu Kundeninformationen und Datenanalysen auf verschiedenen Mobilgeräten und dem Einsatz von Chatbots schneller Informationen bearbeiten und sich verstärkt auf die persönliche Interaktion mit den Kunden konzentrieren. Auch im Recruiting setzen Unternehmen schon KI-Technologien ein, um passende Kandidaten für offene Stellen zu finden. In Kombination mit Robotik werden KI-Technologien sowohl in verschiedenen Bereichen der Industrie als auch im Alltagsleben eingesetzt. Sie werden in der Produktion als  Co-Robots eingesetzt, um in Zusammenarbeit mit Menschen den Produktionsprozess zu optimieren und zu automatisieren. Auch werden KI-Technologien immer mehr im Alltagsleben für kleine oder große Routineaufgaben eingesetzt: ob als Rasenroboter oder Staubsaugerroboter, die nur bequem via Sprache oder App angesteuert werden können.

herCAREER: Wie sind diese Lösungen umsetzbar und wie können sich darin Aspekte der menschlichen Ethik wiederfinden?

Dr. Susan Wegner: Die Anwendung von KI in Unternehmen ist bedeutend, jedoch behält der Mensch die Schlüsselrolle. Menschliche Ethik ist ein Qualitätsstandard, dessen Einhaltung unerlässlich ist. Ethische Grundsätze zu definieren, ist insbesondere auch deshalb essentiell, um eine Akzeptanz der KI in den Unternehmen und in der Bevölkerung aufbauen zu können. Diese Grundsätze ermöglichen es, ein angemessenes Maß an Vertrauen im Umgang mit der KI zu bilden. Hierbei ist es umso wichtiger, das Verständnis für die Entscheidung und die Resultate der KI so transparent wie möglich zu machen. Im Bereich der KI hat sich deshalb das Gebiet der Explainable AI (XAI) etabliert. Durch XAI ist der Mensch in der Lage, die hochkomplexe KI eines Programms nachzuvollziehen, zum Beispiel wie es funktioniert und wie die Resultate entstehen und zu bewerten sind. Diese von XAI geschaffene Transparenz ist von wesentlicher Bedeutung für die Akzeptanz der KI durch unsere Gesellschaft. Daher haben viele Unternehmen bereits abgestimmte Richtlinien und Maßnahmen für den ethischen Umgang mit KI entwickelt, wie z.B. Lufthansa Industry Solutions, die Deutsche Telekom und Bosch.

herCAREER: Wie können oder möchten Sie kontaktiert werden?

Über die Person

Dr.-Ing. Susan Wegner is responsible for Artificial Intelligence & Data Analytics at Lufthansa Industry solutions. She has more than 15 years of experience especially in the fields of Machine Learning, Artificial Intelligence and Platform/Software Design at Deutsche Telekom and other companies e.g. Robert Bosch, T-Systems. In addition, since 2013 she has held different positions within Motionlogic a subsidiary of Deutsche Telekom Group: Founder, CEO, chairperson and now member of the advisory board. Furthermore, since 2015, Susan has been a board member of the Bitkom Big Data Group, since November 2018 Member of the European Commission Expert Group on Business-to-Government (B2G) Data Sharing and judge/in the council of experts for e.g. The European Data Science & AI Awards or Bikom Big-Data&AI Summit. As a computer scientist and mathematician – studying in Berlin and North Carolina (USA) – she had the privilege to be an early adopter of Artificial Intelligence leading to her PhD.

Das MeetUp wird präsentiert von #humanAIze & Ms. AI. Dieses MeetUp ist Teil der Karriere-MeetUps bei der herCAREER 2021.